Mengenal Jurusan Data Science Beserta Mata Kuliah dan Prospek Kerjanya

Data ada di mana-mana. Mulai dari rekomendasi lagu di Spotify, pilihan film di Netflix, hingga sistem belanja di e-commerce, semuanya digerakkan oleh data. Jurusan Data Science (Ilmu Data) adalah bidang yang mengajarkan cara mengubah data mentah yang berantakan itu menjadi insight (wawasan) berharga yang bisa dipakai perusahaan untuk mengambil keputusan.

Kalau kamu suka angka, memiliki logika yang kuat, dan juga tertarik dengan coding (pemrograman), jurusan data science bisa jadi pilihan karier yang sangat menjanjikan untuk masa depanmu. Artikel ini akan membahas tuntas semua yang perlu kamu tahu tentang jurusan ini.

Apa Itu Jurusan Data Science?

Jurusan Data Science adalah bidang interdisipliner yang menggabungkan tiga pilar utama:

1. Matematika dan Statistika: Untuk membuat model dan memahami pola data.

2. Ilmu Komputer: Untuk coding, mengelola database, dan menerapkan machine learning.

3. Keahlian Bisnis: Untuk memahami konteks masalah dan mengkomunikasikan hasil analisis.

Di kampus, jurusan ini sering ditempatkan di bawah Fakultas Teknik, Komputer, atau Sains Terapan. Kamu akan belajar bukan hanya teori, tetapi juga banyak praktik menggunakan studi kasus nyata.

Berikut ini kebingungan paling umum ditemui siswa. Analogi sederhananya begini:

• Computer Science (Teknik Informatika): Fokus membangun alat. Mereka membangun database, sistem operasi, dan software (aplikasinya).

• Data Science: Fokus menggunakan alat tersebut untuk menemukan jawaban. Mereka menggunakan database dan software yang sudah ada untuk menganalisis data dan memprediksi tren.

Siswa yang suka coding mendalam dan membangun sistem cocok di Computer Science. Siswa yang suka analisis, statistik, dan menjawab pertanyaan bisnis cocok di Data Science.

Mata Kuliah Inti Jurusan Data Science

• Matematika Dasar untuk Data Science: Aljabar linear dan kalkulus sebagai fondasi algoritma machine learning.

• Statistika dan Probabilitas: Uji hipotesis, regresi, dan inferensi statistik untuk mengambil kesimpulan yang valid.

• Pemrograman untuk Data: Biasanya menggunakan Python atau R untuk manipulasi dan analisis data.

• Struktur Data dan Algoritma: Pengetahuan dasar untuk menulis kode yang efisien.

• Database dan Big Data: Belajar SQL, NoSQL, serta platform seperti Hadoop atau Spark.

• Machine Learning dan Deep Learning: Ini adalah intinya. Belajar tentang supervised dan unsupervised learning, neural networks, dan evaluasi model.

• Data Visualization: Membuat insight agar mudah dipahami menggunakan tools visual seperti Tableau, Power BI, atau Matplotlib.

Syarat Masuk Kuliah Jurusan Data Science 

• Akademik: A Levels / IB Diploma / Ijazah SMA untuk program S1 dan Ijazah dan transkrip S1 untuk program S2.

• Bahasa Inggris: Universitas umumnya membutuhkan skor IELTS 6.5 (minimal 6.0 di setiap bagian).

• Prasyarat: Nilai yang baik di mata pelajaran Matematika (terutama Kalkulus) dan terkadang Fisika atau Komputer.

Estimasi Biaya Kuliah Jurusan Data Science

Asumsi Kurs: 1 AUD ≈ Rp 10.500 | 1 GBP ≈ Rp 20.000

Prospek Karier Lulusan Jurusan Data Science

Permintaan kerja untuk lulusan jurusan data science sangat tinggi di semua sektor (fintech, e-commerce, kesehatan, dll).

Rekomendasi Kampus Terbaik Jurusan Data Science 

Memilih kampus yang tepat sangat penting. Berikut adalah universitas yang memiliki program Data Science dan IT terdepan di dunia:

• Monash University (Australia): Sebagai anggota Group of Eight (Go8), Fakultas IT mereka adalah salah satu yang terbaik, dengan program S2 Master of Data Science yang sangat diminati dan terakreditasi oleh Australian Computer Society (ACS).

• University of Technology Sydney (UTS, Australia): Dikenal dengan pendekatan yang sangat praktis dan project-based, UTS menawarkan program yang fokus pada tools dan teknik siap pakai.

• University of Edinburgh (Inggris): Sebagai anggota Russell Group, program MSc Data Science mereka sangat kuat dan memiliki koneksi riset yang erat dengan industri.

• Lancaster University (Inggris): Memiliki Data Science Institute yang mendukung riset dan pembelajaran. Kurikulum seimbang antara statistika, Machine Learning, dan Data Engnieering.

Memilih jurusan dan negara tujuan kuliah memang langkah besar. Wajar jika kamu masih bingung membandingkan pilihan kuliah di Amerika, Australia, Inggris, Singapura, atau negara lainnya.

Di sinilah tim konselor berpengalaman AUG Student Services bisa membantu. Kami adalah konsultan pendidikan kuliah keluar negeri yang akan mendengarkan rencanamu dan memberikan panduan nyata berdasarkan pengalaman kami membantu ribuan siswa (termasuk mendaftar ke program teknis seperti Data Science).

Konsultasi ini 100% GRATIS. Yuk, mulai langkahmu tanpa ribet!