Với những hiểu biết mới được tìm thấy từ khóa học phân tích dữ liệu của NUS, các chuyên gia hậu cần trong lĩnh vực hàng không bị ảnh hưởng nặng nề này đang chuẩn bị sẵn sàng cho bầu trời trong xanh hơn ở phía trước.

Ngày 6 tháng 7 năm 2021 – Các hạn chế đi lại liên quan đến Covid-19 đã làm tê liệt ngành hàng không; các công ty hậu cần đã bị ảnh hưởng nặng nề. Nhà cung cấp dịch vụ hàng không dnata Singapore cũng không ngoại lệ.

Trong bầu không khí nghiêm túc này, William Chew, Trưởng phòng Học tập và Phát triển tại dnata, đã tìm kiếm cơ hội để nâng cao tinh thần của đồng nghiệp, bao gồm cả việc giúp họ nâng cao kỹ năng trong thời kỳ suy thoái.

“Câu hỏi đặt ra là làm thế nào chúng ta có thể giữ mọi người trong tổ chức gắn bó trong khi vẫn nuôi hy vọng? Chúng ta sử dụng thời gian ngừng hoạt động này như thế nào để nâng cao kiến thức, năng lực và kỹ năng của họ?” anh ấy hỏi. Ông nói, đại dịch đã tạo động lực để thúc đẩy nỗ lực số hóa của công ty. Điều này đã thúc đẩy dnata chạm vào Gói hỗ trợ đào tạo nâng cao (ETSP) tài trợ cho các khóa học kỹ năng chuyên nghiệp để giúp giữ chân nhân viên.

Chew coi một khóa học ngắn gọn có thể “kích thích hứng thú với việc tự học”. Trước những xu hướng trong ngành hàng không và với sự giúp đỡ từ các trưởng bộ phận đồng nghiệp, anh đã quyết định tham gia - trong số những người khác - các khóa học phân tích dữ liệu của Đại học Quốc gia Singapore (NUS).

Với khả năng ngày càng phức tạp, các khóa học phân tích dữ liệu của NUS, giới thiệu cho người tham gia các kỹ năng trực quan hóa, giải thích và dự đoán dữ liệu, rất phù hợp. Chew tiết lộ rằng họ chọn chương trình của NUS vì chứng chỉ học thuật vững chắc của nó.

Nâng cao kỹ năng, luôn linh hoạt

Trong số những người được hưởng lợi từ khóa học có Mohamad Faraz Magnus, trợ lý giám đốc bộ phận phục vụ ăn uống của dnata Singapore. Là người tham gia vào các hoạt động back-end nghiêm ngặt, quản lý dữ liệu là một phần không thể thiếu trong công việc của anh ấy.

“Dữ liệu đối với chúng tôi là thông tin, nếu không có nó, chúng tôi không thể đưa ra dự đoán, giám sát những thứ cần thiết hoặc thậm chí ngăn chặn các vấn đề. Tôi xử lý dữ liệu hàng ngày để lập kế hoạch và dự báo hiệu suất hoạt động,” ông nói.

Faraz đã chọn Phân tích dữ liệu bắt đầu với tôi, vì anh ấy gặp khó khăn khi phân tích khối lượng lớn dữ liệu thành thông tin hữu ích. Được giảng dạy thông qua công cụ kéo và thả giao diện đồ họa dựa trên Python, khóa học được thiết kế để giúp các chuyên gia không có kỹ năng mã hóa tham gia vào các quy trình phân tích của tổ chức.

Ông nói: “Hệ thống Orange đã giúp tôi xem xét khối lượng lớn dữ liệu theo cách đơn giản và có cấu trúc hơn bằng cách xử lý dữ liệu đó bằng một hệ thống cụ thể”. Ngược lại, điều này đã mang lại cho anh những hiểu biết sâu sắc về quản lý.

Faraz đã nhanh chóng áp dụng những kỹ năng mới học được của mình. Anh ấy đã chỉ đạo một dự án mới để tăng hiệu quả chi phí. Điều này liên quan đến việc phân tích nhiều luồng dữ liệu để giảm lãng phí tại dnata, bắt đầu từ hoạt động kho hàng của họ.

Kể từ khi đại dịch ảnh hưởng đến ngành hàng không, bộ phận của Faraz – nơi thường cung cấp bữa ăn cho các hãng hàng không như Lufthansa và Swissair – đã chuyển sang cung cấp dịch vụ ăn uống cho các ký túc xá và đảm nhận các hợp đồng khác của chính phủ. Mok Kok Heng, người quản lý hoạt động cung cấp dịch vụ ăn uống của dnata, khẳng định rằng duy trì sự linh hoạt là rất quan trọng và một phần trong đó liên quan đến việc đạt được các kỹ năng mới, giống như Faraz đã làm.

“Bạn phải thích ứng với mọi tình huống để duy trì mọi việc (bất chấp thời điểm khó khăn). Luôn nâng cao kỹ năng và học hỏi giao dịch mới. Với Covid-19, rõ ràng là thế giới đang phát triển. Sẽ có một trạng thái bình thường mới và cách làm việc của bạn sẽ khác”, người kỳ cựu trong ngành cho biết.

Khám phá các mô hình mới

Một nhân viên khác của dnata đã mở rộng khả năng của mình trong thời kỳ suy thoái là Elizabeth Gracy Mont Fort. Giám đốc điều hành bộ phận dịch vụ khách hàng đã tham dự 'NUS' Trải nghiệm khách hàng dựa trên dữ liệu khóa học.

Mặc dù bộ phận của cô thường tiến hành kiểm toán nội bộ và ghi lại hiệu suất của họ thông qua các trang tính Excel, nhưng từ đó, cô đã học cách sử dụng các công cụ phân tích chính xác hơn như Orange và Tableau.

Cô cho biết: “Khóa học này thực sự phù hợp với giá trị định hướng hiệu suất của dnata, vì chúng tôi có thể cung cấp trách nhiệm giải trình rằng dữ liệu của chúng tôi đã được đo lường,” cô nói và cho biết thêm rằng kiến thức cô thu được đã giúp truyền tải bức tranh rõ ràng hơn về trải nghiệm của khách hàng.

Điều thứ hai là điều mà Desmond Ho, Giám đốc Dịch vụ Khách hàng của dnata đã đầu tư sâu sắc. “Làm thế nào để bạn xác định trải nghiệm khách hàng phù hợp trong 5 hoặc 10 năm nữa kể từ bây giờ? Có con người ở quầy hay mọi thứ đều được thực hiện bởi robot? Đối với tôi, đó là cách dữ liệu, trí tuệ nhân tạo, công nghệ và con người có thể bổ sung cho nhau,” ông nói.

Ho cho biết Mont Fort đã biến những kỹ năng mới của cô thành việc tạo ra một hệ thống dữ liệu hợp lý hơn để đưa ra quyết định tốt hơn. Ví dụ: cô khai thác dữ liệu để tinh chỉnh việc lên lịch cho các buổi đào tạo bắt buộc nhằm tối ưu hóa việc tuân thủ.

Nhưng quan trọng hơn, anh ấy coi năng lực phân tích dữ liệu là phương tiện để xem xét lại các quy trình đã thiết lập. “Khóa học đã truyền cảm hứng cho cô không chỉ tập trung vào hoạt động hàng ngày mà còn khám phá những ý tưởng mới, cách cải thiện quy trình kinh doanh.” anh ấy nói.

Bỏ qua sự không chắc chắn, Covid-19 có thể đã mang đến cho những chuyên gia này một khởi đầu mới, được trang bị những khả năng mới để xây dựng khả năng phục hồi và phát triển nghề nghiệp hơn nữa. “Chúng tôi biết bạn sẽ không quay lại khóa học phân tích dữ liệu kéo dài một ngày để trở thành nhà khoa học dữ liệu. Nhưng điều quan trọng là giờ đây nhân viên của chúng tôi nhận ra rằng dữ liệu là thứ họ thực sự có thể làm việc cùng”, Chew nói.