登录
Data ada di mana-mana. Mulai dari rekomendasi lagu di Spotify, pilihan film di Netflix, hingga sistem belanja di 电子商务, semuanya digerakkan oleh data. Jurusan Data Science (Ilmu Data) adalah bidang yang mengajarkan cara mengubah data mentah yang berantakan itu menjadi insight (wawasan) berharga yang bisa dipakai perusahaan untuk mengambil keputusan.
Kalau kamu suka angka, memiliki logika yang kuat, dan juga tertarik dengan coding (pemrograman), jurusan data science bisa jadi pilihan karier yang sangat menjanjikan untuk masa depanmu. Artikel ini akan membahas tuntas semua yang perlu kamu tahu tentang jurusan ini.
Jurusan Data Science adalah bidang interdisipliner yang menggabungkan tiga pilar utama:
Matematika dan Statistika: Untuk membuat model dan memahami pola data.
Ilmu Komputer: Untuk coding, mengelola database, dan menerapkan 机器学习.
Keahlian Bisnis: Untuk memahami konteks masalah dan mengkomunikasikan hasil analisis.
Di kampus, jurusan ini sering ditempatkan di bawah Fakultas Teknik, Komputer, atau Sains Terapan. Kamu akan belajar bukan hanya teori, tetapi juga banyak praktik menggunakan studi kasus nyata.
Berikut ini kebingungan paling umum ditemui siswa. Analogi sederhananya begini:
Computer Science (Teknik Informatika): Fokus membangun alat. Mereka membangun database, sistem operasi, dan software (aplikasinya).
Data Science: Fokus menggunakan alat tersebut untuk menemukan jawaban. Mereka menggunakan database 担 software yang sudah ada untuk menganalisis data dan memprediksi tren.
Siswa yang suka coding mendalam dan membangun sistem cocok di Computer Science. Siswa yang suka analisis, statistik, dan menjawab pertanyaan bisnis cocok di Data Science.
Matematika Dasar untuk Data Science: Aljabar linear dan kalkulus sebagai fondasi algoritma 机器学习.
Statistika dan Probabilitas: Uji hipotesis, regresi, dan inferensi statistik untuk mengambil kesimpulan yang valid.
Pemrograman untuk Data: Biasanya menggunakan Python 阿塔乌 R untuk manipulasi dan analisis data.
Struktur Data dan Algoritma: Pengetahuan dasar untuk menulis kode yang efisien.
Database dan Big Data: Belajar SQL, NoSQL, serta platform seperti Hadoop atau Spark.
Machine Learning dan Deep Learning: Ini adalah intinya. Belajar tentang supervised 担 unsupervised learning, neural networks, dan evaluasi model.
Data Visualization: Membuat insight agar mudah dipahami menggunakan 工具 visual seperti Tableau, Power BI, atau Matplotlib.
Akademik: A Levels / IB Diploma / Ijazah SMA untuk program S1 dan Ijazah dan transkrip S1 untuk program S2.
英语： Universitas umumnya membutuhkan skor IELTS 6.5 (minimal 6.0 di setiap bagian).
Prasyarat: Nilai yang baik di mata pelajaran Matematika (terutama Kalkulus) dan terkadang Fisika atau Komputer.
Asumsi Kurs: 1 AUD ≈ Rp 10.500 | 1 GBP ≈ Rp 20.000
| Negara | Estimasi Biaya (Mata Uang Lokal) | Estimasi Biaya (IDR) |
|---|---|---|
| 澳大利亚 | AUD 42.000 hingga AUD 55.000 | Rp 441 juta hingga Rp 577,5 juta |
| Inggris (UK) | GBP 28.000 hingga GBP 32.000 | Rp 560 juta hingga Rp 640 juta |
Permintaan kerja untuk lulusan jurusan data science sangat tinggi di semua sektor (fintech, 电子商务, kesehatan, dll).
| Profesi | Deskripsi Singkat | Estimasi Gaji Awal (Luar Negeri) |
|---|---|---|
| Data Analyst | Mengolah dan menganalisis data untuk menjawab pertanyaan bisnis. | AUD 65.000/tahun (Rp 682,5 juta/tahun) |
| Data Scientist | Membangun model machine learning untuk prediksi. | AUD 75.000/tahun (Rp 787,5 juta/tahun) |
| Machine Learning Engineer | Fokus pada implementasi dan produksi model AI. | AUD 80.000/tahun (Rp 840 juta/tahun) |
| Data Engineer | Membangun dan memelihara pipeline data (ETL). | AUD 78.000/tahun (Rp 819 juta/tahun) |
| BI Analyst | Membuat dashboard (Tableau/Power BI) untuk tim manajemen. | AUD 68.000/tahun (Rp 714 juta/tahun) |
Memilih kampus yang tepat sangat penting. Berikut adalah universitas yang memiliki program Data Science dan IT terdepan di dunia:
莫纳什大学 (Australia): Sebagai anggota Group of Eight (Go8), Fakultas IT mereka adalah salah satu yang terbaik, dengan program S2 Master of Data Science yang sangat diminati dan terakreditasi oleh Australian Computer Society (ACS).
悉尼科技大学 (UTS, Australia): Dikenal dengan pendekatan yang sangat praktis dan project-based, UTS menawarkan program yang fokus pada 工具 dan teknik siap pakai.
爱丁堡大学 (Inggris): Sebagai anggota Russell Group, program MSc Data Science mereka sangat kuat dan memiliki koneksi riset yang erat dengan industri.
Lancaster University (Inggris): Memiliki Data Science Institute yang mendukung riset dan pembelajaran. Kurikulum seimbang antara statistika, 机器学习，丹 Data Engnieering.
1. Apakah jurusan Data Science itu susah?
Jujur, jurusan ini menantang. Kamu harus nyaman dengan kombinasi statistika, matematika, dan coding. Tapi jika kamu suka memecahkan teka-teki dan logika, jurusan ini akan terasa sangat menyenangkan.
2. Apakah saya harus jago matematika dulu untuk masuk?
Dasar matematika yang kuat (terutama aljabar linear dan kalkulus) akan sangat membantu. Namun, banyak kampus menyediakan mata kuliah pengantar untuk menyamakan kemampuan mahasiswa.
3. Apakah saya bisa belajar Data Science secara otodidak?
Memang bisa karena banyak sumber belajar online berkualitas. Namun, kuliah di jurusan Data Science memberimu keuntungan berupa kurikulum yang terstruktur, bimbingan dari profesor ahli, gelar yang diakui, dan akses networking yang sulit didapat jika belajar sendiri.
Butuh bantuan pendaftaran jurusan Data Science? Balas saja — saya siap bantu.
Memilih jurusan dan negara tujuan kuliah memang langkah besar. Wajar jika kamu masih bingung membandingkan pilihan 美国, 澳大利亚, Inggris, Singapura, atau negara lainnya.
Di sinilah tim konselor berpengalaman AUG学生服务 bisa membantu. Kami adalah konsultan pendidikan kuliah keluar negeri yang akan mendengarkan rencanamu dan memberikan panduan nyata berdasarkan pengalaman kami membantu ribuan siswa (termasuk mendaftar ke program teknis seperti Data Science).
Konsultasi ini 100% GRATIS. Yuk, mulai langkahmu tanpa ribet!
联系 AUG学生服务 如需了解更多信息，请点击这里！
AUG 雅加达
AUG 雪邦 (新办公室）
AUG 北干巴鲁 (新办公室）
Chinese 
English 
Vietnamese