网络研讨会 约会时间： 2021 年 1 月 9 日星期六下午 1:30（新加坡）

要点：

• 了解新加坡国立大学 (NUS) 数据科学和机器学习理学硕士，这是一个跨学科项目，旨在通过融合计算机科学、数学和统计学等领域的学习来培养下一代数据科学领导者作为数据分析和机器学习
• 了解数据如何成为第四次工业革命（工业 4.0）时代的必需品
• 聆听专家分享数据科学如何改变世界，如何彻底改变多个行业以及我们的日常生活
• 探索数据科学在体育运动中的作用，并研究一个具体的案例研究，用于预测表现并对最伟大的网球运动员进行排名
• 了解项目课程、结构和入学要求

演讲者姓名和职务： Vincent Tan 副教授，数学系院长

演讲者简介：

Vincent Tan 博士是新加坡国立大学电气与计算机工程系和数学系的副教授（院长主席）。

他拥有麻省理工学院电气工程和计算机科学博士学位，并在剑桥大学获得了电气与信息科学专业的学士和硕士学位。

凭借在多个领域的专业知识，陈副教授身兼数职，包括担任新加坡国家研究基金会研究员和数据科学研究所附属机构。

研究所 细节:

新加坡国立大学 (NUS) 是新加坡的旗舰大学，提供全球教育、研究和创业方法，重点关注亚洲观点和专业知识。我们在新加坡的三个校区拥有 17 个院系，并在世界各地设有 12 所新加坡国立大学海外学院。来自 100 个国家的近 40,000 名学生丰富了我们充满活力和多元化的校园社区。

我们的多学科和现实世界的教育、研究和创业方法使我们能够与工业界、政府和学术界密切合作，解决与亚洲和世界相关的关键和复杂问题。我们院系、30 个大学级研究机构、卓越研究中心和企业实验室的研究人员专注于能源、环境和城市可持续发展等主题；亚洲人常见疾病的治疗和预防；积极老龄化；先进材料；以及金融体系的风险管理和弹性。我们最新的研究重点是利用数据科学、运筹学和网络安全来支持新加坡的智能国家计划。

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